8 月 21 日晚，科大讯飞发布了 2025 年上半年财报。数据显示，该公司上半年业绩表现亮眼：营收首次突破百亿大关，达到 109.11 亿元，同比增长 17.01%；销售回款同样首次超百亿，为 103.61 亿元，同比多增 13.50 亿元。在盈利方面，归母净利润虽为 - 2.39 亿元，但同比减亏 40.37%；经营活动现金流量净额增长超 7.64 亿元，同比提升 49.73%，整体经营呈现出良好健康的态势。

作为人工智能领域的 “国家队”，科大讯飞始终坚守在自主可控的全国产算力底座上，深耕星火大模型的研发与训练，其综合能力稳居大模型业界第一梯队。今年以来，星火大模型迭代升级成果显著：1 月，国内唯一基于国产算力训练的深度推理大模型 —— 讯飞星火 X1 正式亮相；4 月，讯飞星火 X1 完成升级，在模型参数量（70B）比业界同行少一个数量级的情况下，整体效果可对标国内外一流大模型当时的最优版本，并且在国内率先实现同一模型同时支持 “快思考” 和 “慢思考” 两种模式的创新架构；7 月，讯飞星火 X1 再次升级，在数学、翻译、推理、文本生成等领域持续进步并保持业界领先，尤其在大模型落地应用的关键难题 —— 幻觉治理准确率上，大幅领先业界主流模型，进一步扩大了在教育、医疗等行业大模型中的领先优势。目前，其多语言能力已覆盖 130 多种语种，为世界提供了基于全栈自主可控大模型底座的 “第二种选择”，这充分证明了基于国产算力训练的全栈自主可控大模型，在底座能力上能对标全球第一梯队，在教育等行业模型上具备全球领先的实力和持续创新的潜力。

在底座能力不断升级的基础上，科大讯飞的生态规模和活跃度也显著提升。截至 2025 年上半年，讯飞开放平台已开放 813 项 AI 能力，累计聚集了超过 870 万 AI 开发者团队，开发出超过 342 万款生产级应用。其中，大模型开发者达到 152 万，同比增长 162%；大模型 API 日均调用量增长 430%，继续在大模型开发者生态市占率方面保持领先。

依托自主可控的底座大模型，科大讯飞在教育、医疗等核心领域已实现人工智能的深度场景落地，形成了行业先发优势和企业发展的 “护城河”。

在 “AI + 教育” 领域，收入增长 23%，毛利同比增长 25%，其中学习机业务在上半年实现翻番增长。在 2025 年高考中，讯飞星火大模型作文得分在多个盲测中位居首位，数学成绩超过 140 分。科大讯飞 AI 学习机凭借技术领先性、场景适配性以及社会价值与商业价值的综合优势，2025 年上半年营收实现翻番增长，不仅在高端学习机领域保持销售额和销量双第一，还成为入选 2025 年世界人工智能大会 “镇馆之宝” 的唯一教育方向 AI 产品。随着讯飞星火教育大模型能力的持续提升，从学校场景到个人家庭场景的学习闭环逐渐形成，科大讯飞在 AI 教育领域的商业化落地进程进一步加快。

在 “AI + 医疗” 领域，上半年收入同比增长 21%。公司凭借基层覆盖的广度以及与顶尖医院深度合作的优势，从面向医院基层提高诊疗能力、防止错诊漏诊，到慢病管理、家庭医生随访等全环节，持续构建行业壁垒。2025 年 6 月，在中文医疗大模型评测 MedBench 最新榜单中，讯飞星火医疗大模型以 95.4 分的综合得分位列第一，在复杂医学推理、医学语言理解、医疗安全和伦理等多项核心能力上均位居榜首。截至 6 月 30 日，智医助理已拓展至 697 个区县的超 7.5 万个基层医疗机构，累计提供 10.1 亿余次 AI 辅诊建议，累计识别不合理处方 1.1 亿余份；个人医疗 AI 助手讯飞晓医 APP 累计完成超 1.4 亿次 AI 咨询，用户好评率达 98%；慢病管理系统加速在全国规模化部署，已覆盖 10 余个省市的 120 余个重点区县。

科大讯飞表示，在 AI 出海方面的探索为公司带来了新增量，有望成为新的增长引擎。财报显示，其海外 AI 硬件同比增长超 3 倍，AI 办公本在日本上市两个月就成为日本最大 Makuake 众筹平台平板类有史以来的销售额 TOP1，在韩国 Wadiz 平台也成为 2025 年全品类 TOP1。此外，依托在教育、医疗等垂直行业的技术积累，科大讯飞伴随国家 “一带一路” 战略，在国产大模型出海中正获得新的增量空间。在 2025 世界数字教育大会上，科大讯飞向全球 80 多个国家和地区的代表展示了中国在 “人工智能 + 教育” 方向的应用成果，吸引了多国教育部长的高度关注。

当前，人工智能产业正迎来前所未有的历史新机遇。作为坚持科技自立自强的 “人工智能产业国家队”，科大讯飞经过多年持续投入，已构建起算法、算力、数据等要素自主可控的 AI 核心技术研究和模型训练体系，并实现了 AI 行业应用（涵盖智慧教育、智慧医疗、智能汽车、企业 AI 解决方案、智慧城市等）、AI 开放平台和 AI 消费者产品三大 AI 落地商业化体系。随着应用规模的持续扩大，由数据驱动的 “模型算法 — 产品价值 — 业务增长” 商业飞轮效应将不断显现。